骁龙665、骁龙730、骁龙730G，如果你在2019年下半年准备买一台中高端手机，那么这三肯定是你绕不开的名字。或许在国内的旗舰Android市场中高通还会有那么点竞争，可至少在中高端市场，骁龙6系列和7系列的移动芯片几乎是你唯一能够在正常Android手机上找到的东西。

按照高通的解释，骁龙665是作为骁龙660的换代产品登场的——所以它的定位低于骁龙670和675，是新一代的中端市场主力移动芯片。ZAEKE知客认为既然它是以大获成功的骁龙660为基础，那么它在国内的产品覆盖可能会下到千元机，上到2000元左右档次的产品。

总的来说，就是环肥燕瘦丰俭由人。

​为了和骁龙6系列更高阶的670与675进行区分，骁龙665不论是制造工艺还是CPU架构都稍低一个档次——高通为它选择了11nm制造工艺（670、675分别是10nm和11nm，有点迷），CPU架构也沿用了骁龙660的Kryo 260架构（670和675分别是Kryo 360和Kryo  460）。当然为了性能提升方面的考虑，665的GPU升级至Adreno 610，与670/675同属一个系列。

665这款移动平台刚刚公布详细规格参数的时候其实外界的质疑声不少，而这个质疑声除了关乎它的定位与和670/675系列冲突，还包括有性能层面。和它取代的骁龙660比起来，665的CPU在维系4+4架构的同时大核心的工作频率略微削减了10%左右。所以不少吃瓜群众们认为可能665的CPU性能并不会比660有啥提升，甚至还会有些缩水。目前网上曝光的一些跑分也一定程度上佐证了吃瓜群众们的猜测，665早期曝光的CPU跑分甚至还不如660。

对于这点，高通倒是没有把什么“跑分不代表日常使用体验”，或是“一台手机的整体使用体验并不由单一硬件性能决定”的话术挂在嘴边。不过高通产品市场总监秦牧云先生强调，目前网上流出的665性能跑分并没有经过高通方面的认可，也不能代表这款移动平台芯片在登陆智能手机产品后实际的性能表现。换而言之就是目前关于665的性能测试都不靠谱，最好还是等到真正搭载这款芯片的产品上市再做定论。

当然有点尴尬的是，在当时发布骁龙665和在人工智能开放日上对这款芯片进行详解的时候，高通都没有如之前一样公布一个性能提升百分比给我们进行参考。唯一被量化的数据是GPU的功耗，665的GPU比骁龙660的GPU省电20%。

至于骁龙730和骁龙730G这两款芯片，升级力度就大得多啦。

高通对于骁龙7系列芯片的定义，是“真正的”高端市场。诚然当年骁龙650、652、653乃至660都是高通准备用来征服高端市场的产品，然而在国内整个事态的发展却并没有如高通设想那样。如今在国内智能手机厂商的产品线中，骁龙6系列实际上是干着骁龙4系列的活，国内的高性价比手机厂商们已经把高通定位于2500~3000元档的骁龙660芯片放到了售价1000元的产品上去。虽然这帮助660以我们难以想象的数量出货，可高通数钱的时候并没有那么开心。

这就是骁龙7系列出现的意义——虽然骁龙710当时的首发产品是一台售价不到2000元的小米8SE，可至少它也算是当时小米手机的次旗舰，怎么说也比委身于红米手机上更强。所以这事儿也算是过了，当然后续来自其他厂商的710手机们确实很高端，甚至不乏4000元档的产品。骁龙7系列在ZAEKE知客看来有点像高通为了自己的形象去随机应变地，细分打造出来的一个处理器系列，这大概也是为什么它是骁龙家族中唯一一个奇数系列芯片产品。

730/730G的发布进一步拉大了骁龙7系列和骁龙6系列的差别，它选择了全新的Kryo 470 CPU，制造工艺也是目前三星商用化制造工艺中仅次于7nm的8nm。它和710比起来性能提升就很实在，比如性能提升35%的CPU以及性能提升25%的GPU。当然这个25%的GPU性能提升数值是来自骁龙730G，它的GPU性能骁龙730的GPU性能强15%，所以这么算下来骁龙730的GPU性能大约比710高10%的样子。

和每一款高通同年次旗舰移动平台一样，730和730G身上主要强调一个“旗舰特性”的下放。比如它搭载了第四代高通人工智能引擎、计算机视觉ISP，高通为它搭载的Hexagon 688 DSP里面集成了Hexagon张量加速单元（HTA）。而这两个东西除了730/730G之外，只在骁龙855的身上存在着。

骁龙730G还是高通首次针对智能手机游戏而特别定制推出的移动芯片，它除了比骁龙730的GPU略有性能增长，高通还将部分Snapdragon Elite Gaming的特性下放至这款平台，使得它支持反外挂、防掉帧算法、真HDR画面渲染、10亿色画面渲染和影院级调色。

当然，移动芯片放在这里，怎么去使用就是智能手机制造商的事情了。当骁龙730G刚发布的时候我们觉得可能会有厂商用它来搭载定位稍低些的游戏手机，然而这款芯片在三星的Galaxy A80上首发搭载，而它并不是一款主打游戏的智能手机。所以将来厂商们怎么选择730和730G会是个挺有意思的话题，甚至在国内这个竞争十分激烈的智能手机市场里面，智能手机厂商们为了保证自己产品的竞争力会尽可能地选用730G，而不是相对来说不那么利于营销的730。

看到这里，我感觉不少人应该想睡觉了——确实骁龙665、730与730G和各自取代的产品们比起来都有一定的性能升级，然而这些性能升级更像是高通基于每年产品更新而不得不做的功课。虽然有些意义但还是全部在我们意料之中，为啥ZAEKE知客要大言不惭地说这三款芯片是“重新布局”呢？

因为骁龙665、730和730G是在高通的人工智能开放日上被介绍到国内市场的，而这次高通人工智能开放日的主题是“人工智能触手可及”。更是高通在自己全生态人工智能计算能力的最后3片拼图，让高通的人工智能生态真正做到全市场覆盖。

正如ZAEKE知客一直以来强调的一样，比起智能家居、智能汽车、智能社区、智能城市等等，真正离我们最近的人工智能平台实际上是我们的智能手机。它不光给我们提供通讯和娱乐功能，它在如今这个时代中肩负的东西非常多，比如移动支付乃至很多敏感个人信息的管理。

这也是目前的移动芯片制造商和智能手机厂商们如此注重智能手机AI，或是更笼统地说，终端侧AI的原因。云端的服务器确实可以为人工智能应用提供非常强大的计算能力，然而我们作为用户，是不希望把很多数据上传到云端去计算的——比如我们的日常生活轨迹、我们的日常社交偏好或是我们的日常购物记录等等。

在当下这个时代，云、大数据等等新概念已经引发了我们对个人隐私的强烈重视。当我们在即时消息APP中提到了某种商品之后，再在随便登陆什么购物平台或是打开社交网络应用之后就收到相关产品的推荐的话，除了“智能”之外更有可能会有受到侵犯的感觉。因为我们会感觉在某个我们难以察觉的角落会有一双眼睛看着我们的一举一动，这双眼睛将我们的一切告诉幕后的商人们，榨取我们作为一个信息生产者身上所有的潜在价值。

​“你可以收集，你可以计算，但是很多东西你不能分享。”这是我们对于智能手机人工智能应用的底线。

所以，665、730和730G其实是高通对中高端智能手机用芯片的一次重新布局。除了更强劲的性能之外，高通将更多的精力投入到了这一市场的人工智能计算能力上。因为骁龙8系列的旗舰机虽然每年有几十台，可不少普通用户们会选择售价更亲民的中高端手机，而这些中高端手机上就得靠骁龙6系列与7系列撑场子。甚至ZAEKE知客觉得在不久的将来，某些国内厂商甚至会推出售价1000元级别的骁龙665手机产品。

如果没有支持AI的中高端芯片，那么“让人工智能触手可及”就会成为一句空话。

和它们取代的前辈们比起来，665、730、730G的AI性能整整齐齐地提高了2倍。其中665换上了和Hexagon 686 DSP，730与730G则是Hexagon688。从单纯的命名规则上来看，Hexagon 686与688似乎是同样一个系列的不同衍生，然而实际上并不是这样——用于骁龙665的Hexagon 686像是用于骁龙845的Hexagon 685的小升级，然而用于骁龙730与730G的Hexagon 688则更像是用于骁龙855的Hexagon 690的简化版。骁龙730/730G还搭载有计算机视觉ISP，可以提供和骁龙855相同的4K HDR实施背景虚化。

这也是为什么高通在665、730/730G这两个档次的产品里面分别放进自己的第三代和第四代人工智能引擎，是真正让国内用户感受到“AI触手可及”的原因。通过AIE的升级，骁龙665与730/730G的DSP支持新的Qualcomm All-Ways Aware技术，如此可以在耗电量极少的情况下帮助智能手机或移动设备收集设备上传感器的数据。智能手机或是设备制造商就可以利用这一特性，让移动设备更好地感知所处环境并快速做出反应，如此可以应用于智能场景、语音唤醒等等方面。

​至于骁龙730/730G上面的第四代人工智能引擎就更强大了，它和骁龙855一样在DSP中拥有张量加速内核。作为硬件级别的加速器，它专门针对高开销等级的矩阵乘法运算，并且可以在硬件层面上加速非线性功能。所以和上一代产品骁龙710/712相比，730/730G在HTA的加持下可以更好的应用语音识别场景、进行本地机器学习和本地图像识别。简单来说，就是可以更准确地识别唤醒热词、对本地照片进行分类、识别相机场景并优化，或是利用人工智能技术智能地在用户进行视频通话或语音通话时过滤背景噪声。

也正是因为有了更强的AI计算能力，全新一代的骁龙665、730和730G不仅可以提供以往移动芯片和传统中高端智能手机无法提供的使用体验，更可以将更多的计算留在本地进行，以更好地保护用户储存于设备上的敏感数据。

这三款移动芯片搭配上适当的产品设计，这三款移动芯片会在将来改变当下中高端智能手机的格局，使得更多的特性不再是价格高昂的旗舰手机们的专属。并且因为这三款移动芯片将会覆盖目前国内所有的主流智能手机消费市场，所以我们也十分确信它们才是推动人工智能技术在国内普及的主要动力。而我们也和普通消费者一样，非常期待高通在人工智能开放日上展示的AI实际用例改变我们生活的那一天。

当然，有些时候AI太过于强大也不一定是好事——至少被现场由高通、vivo、腾讯AI Lab联手打造的SuperXAI王者荣耀战队血虐的我是这么觉得的。