根据业内预计，到2035年全球5G移动通讯技术的产值将会高达12.3万亿美金，创造2200万个就业机会和全球范围内3万亿美金的GDP增长。得益于5G网络高速度、低延迟和高密度三大特性，全新一代的移动通讯网络也会为人工智能技术插上起飞的翅膀。

2019年3月21日，人工智能创新者论坛在北京清华大学数据科学研究院举行。期间Qualcomm中国区研发负责人徐晧博士进行了《加速终端侧人工智能的未来》的主题演讲，为与会者展示了Qualcomm高通作为世界上最大的移动平台芯片提供商，在人工智能领域的生态布局、生态以及将5G与之结合的战略。

徐晧博士称，在整个人工智能领域的投入上，Qualcomm高通主要着眼于芯片层面的基础研究。因为所有人工智能运算——不管是在云端还是在设备端，都需要依托性能强大的芯片完成。在Qualcomm高通推出全球首个商用5G移动平台骁龙855的时候，也将搭载于自家移动平台芯片中的人工智能引擎更新至第四代。这一第四代人工智能引擎包含Adreno 640 GPU、Hexagon 690 DSP和Kryo 485 CPU，支持TensorFlow、Caffe2、ONNX等当下最流行的人工智能软件框架，每秒钟可以进行超过7万亿次人工智能运算，AI性能达到前代平台的3倍。

不同的公司对于人工智能运算的视野是不同的，谷歌、Facebook、百度、阿里巴巴等公司在进行人工智能研究时，相对更加注重云端大数据和人工智能运算。但是对于普通用户来说，想要真正享受到人工智能运算的福利，又想保护自己数据的隐私，那么移动设备的人工智能运算能力就更加重要。因此作为一个移动平台芯片制造商，Qualcomm高通更关注的是尽可能多地将运算“留在本地”。

那么5G在这之中又扮演了什么角色呢？徐晧博士表示Qualcomm高通的“人工智能+5G”战略中，5G是尽可能在终端上进行人工智能运算的保证。诚然利用5G网络的高速度低延迟特性，理论上一台终端设备可以完全只做数据输入和结果输出的界面。然而通过AI+5G协作，终端设备只需将必须在云端进行运算的数据通过5G网络传输，同时实现性能提升、传输带宽节约与敏感数据隐私保护。通过将5G和AI运算结合、云端和终端的AI运算互补，也能够推动更多新的应用落地，并且更方便普通用户使用。

本地人工智能运算的优势是十分明显的，比如Qualcomm高通联合大象声科推出的基于人工智能实现的单麦克风通话降噪，另外还有Qualcomm高通联合商汤打造的人工智能图像分辨率提升，以及Qualcomm高通和虹软联合研发的基于人工智能的夜拍增强技术。

据Qualcomm高通预计，到2025年由AI产业衍生的商业价值将达到5.1万亿美元，蓬勃发展的人工智能产业为创业者和科技公司们提供了更加广阔产品开发和开创新商业模式的空间。智能手机作为最普及的，拥有人工智能运算能力的平台，累计出货量将会超过86亿台，其中也将会包括来自多个厂商的5G手机。